spss最新汉化版免费下载-spss绿色破解版下载v15.0

spss15.0是一款应用领域非常广泛的一款分析预测类的app软件，，在这个app软件中是支持多种领域预测分析，它可以帮助我们快速统计数据报表分析详细，全新破解中文版使用更便捷，而且还有许多的全新的内容和功能等待我们的探索，有需要的小伙伴们不妨来本站下载体验体验试试吧。

软件介绍

spss15.0是一款全新的预测分析软件，可以广泛地应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等领域。小编提供的spss15.0下载中，包含了spss15.0中文版和英文版。这个版本增加了新的统计模块，同时更加完美的支持了中文报表，并且加强了输出质量，有从事统计分析的朋友不要错过。

软件特色

1、功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

2、操作简便

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

3、数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

4、模块组合

软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

5、针对性强

针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

6、编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

安装说明

1. 随便输入序列号，1234567890或者6666688888，都行!

2. 安装时选"Single user license (I purchased a single copy of the product)"!

3. 当出现"License and Register Amos 7" 屏幕时(也就是提示你注册时)!

<1> 将左下角的“Register product online (Register spss.com(在线注册)”前的勾取消掉!

<2>选择"Get a license now" (现在获取许可证)，点击OK!

4. 在注册向导出屏幕，选择"Use Authorization via Phone to get License" (通过电话获取许可证书)，点击下一步

5. 将屏幕上的 "lock code" 输入算号器的相应位置，点击“generate”产生全功能许可证。

6. Enjoy!

优势

【spss complex samples】

如果使用了特别复杂的抽样方案，该模块可以计算复杂样本的统计数据，得到更精确的结果。它拥有专门的规划工具和统计方法，提供各种向导来制定取样方案或详细定义样本，并提供专门的技术来解决样本设计以及相伴标准误差，能够减少得出错误或误导性推论的风险。complex sample将抽样设计融入调查分析之中，对复杂抽样数据的总体得到更加有效的统计推论，对于调查、市场、民意研究人员或者社会科学家来说是必不可少的统计工具。

【spss advanced statistics】

在分析数据时，除了基本的数据分析外，如果还想建立分析过程数据，就需要使用advanced models，为顺序结果建立更灵活、更成熟的模型，在处理嵌套数据时得到更精确的预测模型，可以分析事件历史和持续时间数据。

具体功能包括：广义线性模型(gzlms)、广义估计方程(gees)、混合模型、一般线性模型(glm)、方差成分估计、manova、kaplan-meire估计、cox 回归、多因子系统模式的对数线性模型、对数线性模型、生存分析。

其中一般线性模型 (general linear model─glm)为描述一个结果变量和一组影响变量之间的关系提供了更多的灵活性，模型包括线性回归、anova、ancova、manova和mancova。glm也包含重复测量、混合模型、post hoc检验、重复测量的post hoc检验、四种类型的平方和、边缘期望值配对比较、处理复杂的缺失单元及储存设计矩阵和结果数据。

【spss categories】

categories是优秀的对应分析程序，用启发性的二维图和感知图让您清晰地看到数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。categories提供非线性主成分分析来描述数据，并用图标清楚地展示数据中的关系，展示并分享动态、交互的分析结果，让您从分类数据中得到更丰富的信息。使用categories，您可以从大量变量或二维及多维表格中了解重要讯息。通过类似传统的回归分析、主成份分析及典型相关分析，帮您处理和了解顺序及名义数据可视化地探索您的多变量分类数据。

对应分析用于分析二维列联表或可以表示为二维表格的数据，比如课程偏好和习惯性选择数据间的关系。使用对应分析和分类回归分析过程，您可以把分析结果用表格、图形和独特的“枢轴表”来展示。

最优尺度回归用一个优化的尺度量化分类变量，得到一个优化的转换变量线性回归方程。我们还可以用这个回归的结果方程来预测这三个变量的任意组合所影响的工作满意度。

还可以应用齐性分析(homogeneity analysis)，又称多重对应分析，来分析分类多变量数据矩阵。齐性分析类似于对应分析，但不限于两个变量。齐性分析用为记录和分类变量赋予数值的方法来量化名义数据，在低维度空间中表述两个或多个名义变量之间的关系。例如，您可以用齐性分析来图形化地显示工作种类、少数民族种类和性别之间的关系。我们可以发现在少数民族种类和性别变量中存在歧视，但工作种类变量中不存在歧视现象。

proxscal帮您把观测数据分配到"概念空间"的具体位置，您可以在低维度空间描述相似性和不相似性，以便对变量间的关系有一个"空间位置"的理解。

【spss statistics base】

必需的基础模块，管理整个软件平台，管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析，基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。

1.判别分析

2.尺度分析

3.多重响应分析：交叉表、频数表

4.数据管理、数据转换与文件管理

5.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理

6.二元统计：均值比较、t检验、单因素方差分析

7.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析

8.线性回归分析：线性回归、ordinal回归-plum、曲线估计

9.交叉表：计数;行、列和总计百分比;独立性检验;定类变量和定序变量的相关性测度