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大小:90.670 MB更新:2024-04-17
类别:便捷生活系统:Android
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高分辨率模式预报系统
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机器学习技术结合
传统数值模式系统
1.空气质量指数: 空气指数界面升级,五天之内逐小时精准预报。
2.天气反馈:反馈你看到的天气,人人都是气象员。
3.每日详情:日出日落动态展示,黑夜白天尽在掌握。
4.24小时天气预报:精简页面,当日天气趋势随心查阅。
一、降水现象(11种)
液态降水;雨、阵雨、毛毛雨;固态降水;雪、阵雪、霰、米雪、冰粒、冰雹;混合型降水;雨夹雪、阵性雨夹雪
二 、地面凝结现象(4种)
露、霜、雾凇、雨淞
三、视程障碍现象(9种)
雾、轻雾、吹雪、雪暴、烟幕、霾、沙尘暴、扬沙、浮尘
四、雷电现象(3种)
雷暴、闪电、极光
五、其他现象(7种)
大风、飑、龙卷、尘卷风、冰针、积雪、结冰
第一步 收集数据
第一步是通过一些专业人员的设备收集地面或海面的吉光、气压、温度等数据。世界气象组织将进一步协调这些数据,并最终成功制定一个标准。
气象卫星的数据更重要。它可以成功地从世界各地收集数据,并帮助气象专家了解更多相关数据。通过对云的观察和探测,可以知道云顶温度并做出预测。当然,地面数据也更重要。专门的气象雷达可以获得降雨信息,如面积和强度。
第二步 数据同化
数据同化是将收集到的相关数据与基本的数字模型相结合,进行一定的气象分析,得到基本答案。最终的结果是最优解,它不仅能知道温度和湿度,而且能一目了然地知道气压、风速和风向。
第三步 数据天气预报
然后通过计算机模拟大气,主要是以数据同化结果为基本出发点。然而,由于方程相对复杂,只有计算机才能做出预测。
第四步 输出处理
通过计算得到结果后,人们可以通过处理来理解数据的含义,其中应消除误差,并对数据结果进行一些基本的调整。
一级:轻棉织物制作的短衣、短裙、薄短裙、短裤
二级:棉麻面料的衬衫、薄长裙、薄T恤
三级:单层棉麻面料的短套装、T恤衫、薄牛仔衫裤、休闲服、职业套装
四级:套装、夹衣、风衣、休闲装、夹克衫、西装、薄毛衣
五级:风衣、大衣、夹大衣、外套、毛衣、毛套装、西装、防寒服
六级:棉衣、冬大衣、皮夹克、外罩大衣、厚毛衣、皮帽皮手套、皮袄
七级:棉衣、冬大衣、皮夹克、厚呢外套、呢帽、手套、羽绒服、皮袄
八级:棉衣、冬大衣、皮夹克、厚呢外套、呢帽、手套、羽绒服、裘皮大衣
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